BPBI（Binding pose prediction by best arm identification）
・複合体マルチコンフォーメーション解析開発責任者
津田 宏治（東京大学大学院 新領域創成科学研究科 教授）主な開発者
寺山 慧 (理化学研究所 革新知能統合研究センター）内容
MM-PBSAを用いた自由エネルギー計算の際、初期ドッキングポーズを機械学習で適切に選択することで、高速化する。どんなことができるか
自由エネルギー計算を高速化できると、バーチャルスクリーニングの高速化につながり、創薬過程を加速できる。関係論文
【参考文献】[1] K. Terayama, H. Iwata, M. Araki, Y. Okuno, K. Tsuda, "Machine Learning Accelerates MD-based Binding-Pose Prediction between Ligands and Proteins", Bioinformatics, 2017.
